【新智元导读】两年时间，谷歌从被OpenAI按在地上摩擦，到用Gemini 3.0 Pro把「落后」两个字彻底撕碎，狠狠甩了奥特曼一脸。AI江湖的王座，谷歌终于还是坐实了！

　　所有人都赞不绝口，很多大佬都成了自来水，比如Shopify的CEO直夸Nano Banana Pro简直疯狂！

　　回看这个11月，全球科技格局经历了一场剧烈的板块漂移，准确地说，是在谷歌和OpenAI之间。

　　两家产品都是密集发布，GPT-5.1、Gemini 3，你方唱罢我登场。

　　在经历了长达三年的被动防御战，谷歌以一种近乎挑衅的自信姿态重回人工智能霸主的地位！

　　是因为自研TPU带来的算力扩充，还是谷歌掌握了全新的AI技术？或许都有，但在社区的讨论中，一种最可能的底层原因开始浮出水面。

　　谷歌的创始人放弃在私人小岛度假，并且重回AI第一线，重启「创始人模式」。

　　如果说劈柴是谷歌AI转型的执行者，那么联合创始人谢尔盖布林（Sergey Brin）的回归则是这场变革的精神图腾。

　　他并没有选择坐在高管套房里，而是直接入驻了被称为「Building 43」的工程中心。

　　网友迅速从嗨到不行的状态立马上升到哲学层面：谷歌怎么一下子能做出两个这么厉害的产品？

　　OpenAI作为创业公司，加上奥特曼的激进战略，OpenAI一直敢于发布产品，即使市场认为这个产品并不完美。

　　甚至有网友认为，如果不是创始人打通了谷歌部门之间的壁垒，Gemini 3或者Nano Banana Pro并不会以「全面出击」的方式上线。

　　据说，他回到谷歌后提交了多年来的第一个CL（Changelist，谷歌内部的代码修改请求），这一行为在工程师内部产生了地震般的效应：

　　如果身价千亿的创始人都在修补配置文件，那么任何产品经理都没有理由以「流程」为借口阻碍发布。

　　布林的存在直接催化了Gemini 3项目的加速，他专注于解决模型在长逻辑链推理上的「长尾问题」，这是之前职业经理人们因追求短期指标而忽视的领域。

　　有网友说，谷歌将所有人工智能相关工作整合到哈萨比斯旗下的DeepMind也是至关重要的一步棋。

　　更重要的是，他们共同持有87.4%的B类投票股，星空体育网址这赋予了他们51.4%的总投票权

　　想象一下，当谷歌的官僚体系（他们确实存在不少）试图阻碍你时，有谢尔盖站在你这边——只需给他发条消息，就能获得通行许可。

　　这相当于获得了一张创新的通行证：你可以自由创造任何产品、发布任何功能、推出任何项目，几乎不受限制。

　　这让谷歌重新像一家小型初创公司那样运作，我认为这正是他们再次取胜的原因。

　　虽然这波谷歌有望重夺王座，但是在此前面对OpenAI时，谷歌一度掉以轻心。

　　那个内部跑过、甚至把一个工程师忽悠到以为它有意识、但死活没敢放出来的生成式AI聊天机器人。

　　谁也没想到，ChatGPT眨眼间就成了史上增长最快的消费级产品，甚至还能替代搜索引擎拿来查资料、做研究。

　　于是，谷歌赶紧把自家两个最强的AI实验室缝在了一起——谷歌DeepMind由此诞生。

　　这次合并把DeepMind在强化学习、神经科学启发AI上的深厚积累，和谷歌Brain在大规模机器学习系统上的优势完美结合，直接加速了顶级模型的研发。

　　它从设计之初，便坚定地走上了原生多模态路线，而不是在单模态模型上后期缝补，从而彻底避开了GPT-4等竞品的后天短板。

　　2024年6月，谷歌再次将Pro的上下文窗口，提到了惊人的200万token。

　　谷歌称，这是迄今最聪明的模型，内置超强推理、编程、多模态复杂任务能力无敌。

　　2025年10月7日，Gemini 2.5 Computer Use上线，专攻浏览器操控，在手机UI控制上也极具潜力，把整条产品线的智能体能力又拉高一个台阶。

　　正如前面提到的，Gemini全系列从零开始联合训练，原生多模态，训练数据直接覆盖文本、图像、音频、视频，能轻松处理各种模态混排输入输出。

　　这种天生多模态设计彻底甩开后期改造的老路子，自然涌现出了跨模态推理能力，比如边看视频边回答文本问题。

　　架构采用仅解码器Transformer，加入多查询注意力等优化，优先保证泛化能力而非堆砌专用编码器。

　　效率方面，第一代采用分层设计（Ultra极致能力、Pro平衡、Nano/Flash低延迟设备端）+ 混合专家（MoE）稀疏激活，只点亮当前输入需要的子网络，训练推理都省算力。

　　正如很多人在3年前将谷歌的落后归咎于劈柴，却不敢承认，正是劈柴让谷歌重回正轨，并完成对OpenAI的超越。

　　劈柴在2015年接任CEO时，被视为硅谷最完美的职业经理人：温和、外交手腕高超、善于达成共识。

　　然而，当2022年AI军备竞赛爆发，星空体育网址这种「和平时期」的领导风格迅速成为众矢之的。

　　但今天外媒BI的一篇文章，深入分析了劈柴在谷歌这波逆袭中扮演的重要角色。

　　像Gemini 3这样强大的产品需要多年时间、大量技术研究和底层架构才能实现。

　　谷歌在这方面已深耕许久，正是因为劈柴推动公司转向「AI优先」理念也已近十年。

　　2017年，谷歌的汉堡emoji把奶酪放在肉饼下面，瞬间全网炸锅。这直接引发了一场又好笑又撕裂的互联网大战，大家疯狂争论「正确」的汉堡该怎么叠。

　　皮查伊当时发推调侃：你们要是能统一意见，我就放下手头一切马上修。结果大家真的统一了，Android没几天就更新，把奶酪挪到了肉饼上面。

　　本月早些时候的全体员工大会上，谷歌AI基础设施负责人Amin Vahdat直接说：公司必须每六个月就把服务容量翻一倍，才能满足人工智能服务的需求。

　　据CNBC报道，这位谷歌Cloud副总裁还放了幻灯片，上面写着未来4-5年要实现「1000倍」扩展。

　　支撑这1000倍增长的核心，是谷歌在2025年发布的第七代张量处理单元（TPU），代号「Ironwood」。

　　几天前英伟达财报电话会上还说AI芯片「卖到断货」，数据中心收入单季暴增100亿美元。

　　芯片和其他基础设施限制直接影响谷歌新AI功能上线日的全体大会上，劈柴举了上个月刚升级的视频生成工具Veo的例子：

　　「Veo刚出来的时候多令人兴奋啊，如果能在Gemini App里放开给更多人用，用户量肯定爆，但我们就是给不了——算力根本不够。」

　　虽然哪家AI公司都缺算力，但是相比OpenAI，谷歌TPU正是他们制胜的法宝。

　　谷歌的「1000倍」算力扩张揭示了一个残酷的现实：AI行业正在经历剧烈的阶级分化。

　　拥有吉瓦级数据中心和自研芯片的巨头，比如谷歌。他们制定规则，出租算力，收取租金。

　　依赖巨头基础设施构建应用的初创公司。无论他们的模型多优秀，最终的利润大头都将流向基础设施提供商。因此，这也是为何OpenAI也想要做芯片的根本原因。

　　但是随着Gemini 3、Nano Banana Pro的出世，所有人都突然回过神来，谷歌还是那个谷歌，谷歌还是SOTA！

　　这里面既有创始人放弃私人小岛重回一线的魄力，也有谷歌TPU多年来的厚积薄发。

　　作为AI领域唯一一家技术全栈的科技公司，让我们期待一下2026年，Gemini 4甚至Gemini 5能否让我们看到AGI的曙光。